策略一：建立结构化内容（Schema、FAQ、摘要区块）
在传统 SEO 中，结构化资料（Schema Markup）常被用来争取“精选摘要”或“知识图谱”的曝光。进入 GEO 时代，这更是必备功课。
■Schema：例如文章若有评分、价格、活动时间等，就应标记清楚。这能让 AI 模型更快判断资讯属性。
■FAQ 区块：设计“问题＋答案”的格式，AI 很容易抽取并放入生成的回覆中。
■摘要段落：在文章开头或结尾设计 2～3 句的浓缩结论，增加被引用的机会。
实务建议：想像自己是在替 AI“整理笔记”，用标题、列表、表格来呈现，而不是一大段文字让人摸不著头绪。

策略二：提升 E-E-A-T（专业度、经验度、权威性、可信度）
Google 一直强调 E-E-A-T，现在 AI 也会沿用这些评估依据。若你的内容没有展现专业与可信来源，就算写得再多，也可能不会被 AI 引用。
■专业度（Expertise）：内容必须由真正懂的人撰写，例如医疗文章要有医师挂名。
■经验度（Experience）：分享自身经验、案例研究，比空泛的理论更容易被收录。
■权威性（Authoritativeness）：累积外部网站的引用、新闻媒体报导、学术研究佐证。
■可信度（Trustworthiness）：避免夸大或假讯息，标注来源与数据年份，让内容可验证。
实务建议：把作者介绍（Author Bio）做完整，并在内容中放上真实案例，让 AI 有理由“相信你”。

策略三：以“问题-答案”逻辑撰写文章
AI 在生成答案时，最爱的格式就是“问题-答案”。因此，文章不要只是一股脑长篇叙述，而要把使用者的疑问拆解出来，逐一回答。
■常见问题法：先列出使用者在搜寻时会问的问题（例如“GEO 和 SEO 有什麽差别？”），再逐一回答。
■标题明确化：用 H2、H3 直接写出“问题句”，AI 更容易抓取。
■答案浓缩化：在开头先给简短结论，再补充细节，符合“倒金字塔”结构。
实务建议：把文章想成“FAQ 知识库”，每个小节就是一个清楚的问答模组。

策略四：强化品牌专属内容资产，成为 AI 总结的来源
未来 AI 搜寻的答案来源，将不再平均分配，而是集中在少数可信网站与品牌内容。因此，企业必须建立“独家可引用的内容资产”。
■专属数据：例如自家调查报告、研究白皮书、消费者行为统计。
■品牌内容中心：把文章、影片、Podcast 都集中在官网或官方频道，增加权威性。
■持续更新：让 AI 感知你的内容是“活的”，而不是三年前就没再维护的网站。
实务建议：与其追逐每个热门关键字，不如投资“品牌专属资料库”，长期下来，AI 会把你视为稳定可靠的来源。